Продуктовый инженер · ИИ в разработке

Довожу продукт от постановки задачи до работающего кода.

Требования, архитектура, реализация — одним человеком и ИИ-агентами. Промышленная аналитика, внутренние инструменты, автоматизация рутины.

4 годав прикладном ИИ
800+загрузок npm-пакета
10+агентных скиллов, открытый код
Никита Трубаев

Аналитика бесполезна, пока по ней нельзя принять решение.

Данные почти всегда уже есть: устройства пишут, база растёт, выгрузки копятся. Не хватает ответа на вопрос руководителя — простыми словами и на одном экране.

Решения фиксирую в PRD и ADR, чтобы через полгода команда не переспоривала одно и то же. ИИ-агенты в работе каждый день, но как инструмент, а не как замена пониманию задачи.

Что я делал

01

Платформа управления штатом

Задача
Руководители производственных площадок крупного ритейлера не видели, где и сколько простаивают люди.
Решение
Дашборд на данных носимых устройств и BLE-зон: недельная сводка активности, карточка сотрудника со сменой, проблемные зоны, выгрузка в CSV.
Результат
Доведено до пилота на площадке, решения зафиксированы в PRD и ADR.
Заказчик под NDA
02

tgsum — Telegram в markdown

Задача
Экспорт переписки из Telegram огромный и мусорный — отдать его ИИ на разбор невозможно.
Решение
Локальная CLI: выбираешь чаты и темы, на выходе аккуратные .md. Без API, без сети, без облака.
Результат
Опубликован в npm под MIT, обновляется.
03

Библиотека агентных скиллов

Задача
Рутина повторяется от проекта к проекту, а качество результата зависит от настроения.
Решение
Процессные скиллы для ИИ-агентов: постановка задачи, декомпозиция, проверка перед релизом.
Результат
Один и тот же процесс на всех проектах, меньше ручного контроля.
Никита Трубаев

Привет, я Никита

Четыре года в прикладном ИИ. До этого — крупный российский ритейлер со штатом больше ста тысяч человек и сельхозпредприятие на полторы тысячи: по данным оптимизировали работу клининга, доставки и магазинов.

Сейчас работаю в Workwatch, подрядчике на предприятии нефтехимии. Ищу пользу в низовых процессах, куда обычно не заглядывают, и собираю агентов, которые автоматизируют производственные задачи в коде.

Чем могу быть полезен

  • «Данные есть, а решений по ним не принимают». Превращаю выгрузки в один экран, по которому руководитель принимает решение.
  • «Процесс держится на людях и привычке». Разбираю низовые процессы и автоматизирую то, во что обычно никто не лезет.
  • «Команда буксует с ИИ». Ставлю разработчикам процесс работы с агентами: от постановки задачи до проверки перед релизом.
Написать в Telegram

Есть задача — напишите

Отвечаю в течение дня. Telegram быстрее, почта — если нужен официальный след.

Telegram Почта