Сейчас работаю в Workwatch, подрядчике на предприятии нефтехимии, и автоматизирую производственные задачи в коде.
Выгрузка Telegram в markdown, который не стыдно отдать ИИ. Без сети и без ключей: всё остаётся на компьютере.
Где и сколько простаивают люди
Данные носимых устройств и BLE-зон
Руководители производственных площадок крупного ритейлера увидели, где и сколько простаивают люди. Доведено до пилота.
⏽ beads-hud http://127.0.0.1:7777 │ bd 20 готово · 2 в работе · 5 ждут │ ctx 43% │ 5ч 38% 1ч19м │ нед 8% │ $34.34 │ Opus 5·1M xhigh
Задачи и документы проекта там, куда и так смотришь двести раз за сессию.
# Task dispatcher
Classify every request with the classifying-tasks skill before acting.
Heavy tasks → delivering-heavy-features skill. Shipping → shipping-a-release skill (explicit ask only).
Короткие правила, которые ловят повторяющиеся ошибки кодящего агента в любом проекте.
Четыре года в прикладном ИИ. До этого — крупный российский ритейлер со штатом больше ста тысяч человек и сельхозпредприятие на полторы тысячи: по данным оптимизировали работу клининга, доставки и магазинов.
Ищу пользу в низовых процессах, куда обычно не заглядывают. Решения фиксирую в PRD и ADR, чтобы через полгода команда не переспоривала одно и то же.
Данные почти всегда уже есть: устройства пишут, база растёт. Свожу их в один экран, по которому руководитель принимает решение.
Разбираю низовые процессы, которые держатся на людях и привычке, и автоматизирую их в коде.
Ставлю разработчикам процесс работы с агентами: от постановки задачи до проверки перед релизом.